弗吉尼亚州乔尔诺；塞雷娜·斯皮纳 随机否认的谣言传播模式。 （英语） Zbl 1400.91464号 物理A 461, 569-576 (2016). 小结：否认的概念是在谣言传播过程中引入的。拒绝以一定的速度发生，并重置以开始初始情况。（N）个个体的种群被细分为无知者、传播者和扼杀者；最初只有一个传播者，而其他人则一无所知。在经典的DK模型及其泛化中引入了否认，传播者最多只能将谣言传播给无知者。对这些模型进行了稳态密度分析。最后，进行了数值分析，研究了相关参数的变化规律，并对提出的模型进行了比较。 引用于10文件 理学硕士： 91天30分 社交网络；意见动态 60公里30 排队理论的应用（拥塞、分配、存储、流量等） 92天30分 流行病学 关键词：传播谣言；DK-型号；否认 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Giorno}和\textit{S.Spina}，Physica A 461，569--576（2016；Zbl 1400.91464） 全文： 内政部 参考文献： [1] 洛杉矶大学贝登古分校。；辛特龙·阿里亚斯，A。；凯撒，D.I。；Castillo-Chavez，C.，《好主意的力量：流行病学模型中想法传播的定量建模》，《物理学a》，364，513-536（2006） [2] 川崎，K.，谣言传播的决定论模型，非线性分析。RWA，1989-2028年9月（2008年）·Zbl 1156.91460号 [3] Kawachi，K。；Seki，M。；Yoshida，H。；Otake，Y。；Warashina，K。；Ueda，H.，具有各种接触交互的谣言传播模型，J.Theoret。生物学，25355-60（2008）·兹比尔1398.91483 [4] Daley，D.J。；Kendall，D.G.，《流行病与谣言》，《自然》，204，11-18（1964） [5] Daley，D.J。；Kendall，D.G.，《随机谣言》，J.Inst.Math。申请。，1, 42-55 (1965) [6] Maki，D.P。；汤姆森，M.，《数学模型与应用，着重社会、生活和管理科学》（1973年），普伦蒂斯。霍尔：普伦蒂斯。新泽西州霍尔恩格尔伍德悬崖 [7] Lefevre，C。；Picard，P.，《谣言过程最终程度的分布》，J.Appl。概率。，31, 244-249 (1994) ·Zbl 0796.60098号 [8] Noymer，A.，《城市传说的传播和持续：年龄结构流行病模型的社会学应用》，J.Math。社会学。，25299-323（2001年）·Zbl 1008.91102号 [9] Pittel，B.，《关于随机谣言的daley-kendall模型》，J.Appl。概率。，27, 14-27 (1990) ·Zbl 0698.60061号 [10] 从未听到谣言的人口比例，J.Appl。概率。，22, 443-446 (1985) ·Zbl 0578.92025号 [11] 德马蒂诺，G。；Spina，S.，通过广义易感模型探索互联网上新闻传播的时间动力学，Physica a，438634-644（2015）·Zbl 1400.68040号 [12] Trpevski博士。；Tang，W.K.S。；Kocarev，L.，《网络谣言传播模型》，Phys。E版，81，第056102条pp.（2010） [13] 赵，L。；Wang，J。；陈，Y。；王，Q。；Cheng，J。；Cui，H.，SIHR社交网络谣言传播模型，Physica A，391，2444-2453（2012） [14] 赵，L。；邱，X。；Wang，J.，考虑非均匀网络中遗忘和记忆机制的谣言传播模型，Physica A，392987-994（2013） [15] 赵，L。；崔，H。；邱，X。；王，X。；Wang，J.，SIHR新媒体时代的谣言传播模式，Physica A，392，995-1003（2013） [16] Daley，D.J。；Gani，J.，《流行病建模：导论》（1999），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0922.92022号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。