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基于统计过程控制和功能数据分析的西班牙河流水质研究。 (英语) Zbl 1397.86036号

小结:控制水体的化学和物理化学性质对保证适当的环境至关重要,不仅对某一栖息地的物种来说,对人类健康来说也是如此。从这个意义上说,污染及其可变性的研究可以被同化为异常值的检测(异常值表示测量变量与定义目标的偏差)。本文使用并比较了两种检测异常值的方法:统计过程控制和功能数据分析(FDA)。这些技术已经在三个关键水质变量上进行了测试:浊度、电导率和溶解氧。2008年,使用位于埃布罗河(西班牙东北部)的自动监测站连续记录数据。研究结果表明,FDA是这类研究的有力工具,因为它考虑了数据的时间相关性结构。这项研究的重点是一种重要的自然资源,水。该研究旨在为分析人员提供一种方法,用于检测大型测量数据集中的异常值(可能的污染事件)。收集自然资源信息是管理和控制自然资源的一项基本任务,但由于在实地进行了大量测量,因此对收集的数据进行分析往往很困难。这项工作的重点是水,但这里介绍的方法可以应用于其他自然数据。因此,地球科学家和地球工程师可能会发现,这项研究对于解释多种数据以及用客观的方法检测其中的异常事件很有用。

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86A32型 地理统计学
86A05型 水文学、水文学、海洋学

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全文: 内政部

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