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李恩吉;朱洪图;德汉·孔;王亚林;凯利·沙利文·乔瓦内洛;易卜拉欣，Joseph G。

BFLCRM：用于预测阿尔茨海默病转化时间的贝叶斯函数线性考克斯回归模型。 （英语） Zbl 1397.62456号

附录申请。斯达。 9，第4期，2153-2178（2015）.
摘要：本文的目的是建立一个同时具有函数和标量协变量的贝叶斯函数线性Cox回归模型（BFLCRM）。这一新进展的动机是在346名轻度认知障碍（MCI）患者中建立了阿尔茨海默病（AD）转化的可能性，这些患者被纳入阿尔茨海默氏病神经成像倡议1（ADNI-1）和早期转化标记物。对346名MCI患者进行了48个月的随访，其中161名MCI参与者在48个月时进展为AD。采用功能性线性Cox回归模型建立功能性协变量，包括海马表面形态和标量协变量，其中包括脑MRI体积、认知性能（ADAS-Cog）和APOE-（varepsilon4）状态，可以准确预测AD的发病时间。后验计算通过高效的马尔可夫链蒙特卡罗算法进行。对BFLCRM的有限样本性能进行了仿真研究。

引用于9文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62H25个 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

阿尔茨海默病;功能主成分分析;海马表面形态;轻度认知障碍;比例风险模型

软件：

fda（右）
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\textit{E.Lee}等人，Ann.Appl。《法律总汇》第9卷第4期，第2153-2178页（2015年；兹bl 1397.62456）
全文： 内政部 欧几里得

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