李海林;万、小吉 基于聚类中心序列的时间序列数据分类。 （中文。英文摘要） Zbl 1389.68071号 J.电子大学。科学。Technol公司。中国 46，第3号，625-630（2017）. 分类算法是时间序列数据挖掘领域的重要任务和技术之一。提出了一种基于聚类中心序列的时间序列数据分类方法。将训练集中的时间序列按照其标签划分为若干簇，每个簇利用亲和传播聚类方法提取表示对象并构造表示子集。采用基于动态时间规整的重心平均法计算中心群，其中采用改进的K近邻法进行时间序列分类。实验结果表明，与传统方法相比，新方法具有更好的分类质量和计算性能。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：亲和传播;分类算法;数据挖掘;动态时间规整;时间序列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Li}和textit{X.Wan}，电子大学。科学。Technol公司。中国46，No.3，625--630（2017；Zbl 1389.68071） 全文： 内政部