卢卡·卡德利;玛尔塔·奎亚特科夫斯卡;卢卡·劳伦蒂 基于线性噪声近似的化学动力学随机混合近似。 （英语） Zbl 1382.92269号 Bartocci，Ezio（编辑）等人，《系统生物学中的计算方法》。2016年9月21日至23日，第14届国际会议，CMSB 2016，英国剑桥。诉讼程序。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-45176-3/pbk；978-3-3169-45177-0/电子书）。计算机科学课程讲稿9859。生物信息学课堂讲稿，147-167（2016）。 概述：线性噪声近似（LNA）是CME的连续近似，它提高了可伸缩性，并且对于满足跳跃条件的反应是准确的。我们提出了一种新的化学反应网络随机混合近似方法，该方法基于根据跳跃条件将物种和反应自适应划分为两类，一类是通过CME进行数值求解，另一类是使用LNA进行数值求解。跳跃准则比基于种群阈值的划分更通用，并且该方法可以与CME的任何数值解相结合。然后，我们使用该混合模型导出了随机演化逻辑（SEL）的快速近似模型检查算法。对几个案例研究的实验评估表明，这些技术能够为一大类系统，特别是那些具有动态刚度的系统提供准确的随机特征，从而显著提高了计算时间，同时保持可扩展性。关于整个系列，请参见[Zbl 1344.92007年]. 引用于2文件 MSC公司： 92E20型 化学中的经典流动、反应等 68问题55 计算理论中的语义学 92-08 生物问题的计算方法 关键词：线性噪声近似;随机演化逻辑;化学动力学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Cardelli｝等人，Lect。注释计算。科学。9859、147--167（2016年；Zbl 1382.92269） 全文： 内政部 链接