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多重随机傅里叶级数的比拉德定理。 (英语) Zbl 1370.42008年

多重随机傅里叶级数是一系列形式的随机过程\[X(t)=\sum\limits_{n\in\mathbb{Z}^{d}}A{n}\exp(i\Phi_{n})\exp,\]由\(t\in\mathbb{t}^{d}\)索引,并涉及实值随机变量\((A{n}){n\in\mathbb{Z}^{d\}}\)和\。理解这种无限随机变量之和在何种意义上收敛,是一个比确定性变量更微妙的问题。例如,在(L^{2}(\mathbb{T}^d))中几乎可以确定的两个合理过程\(X,Y\)(比如中心和弱平稳),即使它们的傅立叶系数相等,也可能在定律上不同。要进入这个迷人的主题,可以从经典书籍开始[J.P.卡哈内,一些随机函数序列。剑桥:剑桥大学出版社(1968;Zbl 0192.53801号)]和[M.B.马库斯G.皮西耶随机傅里叶级数及其在谐波分析中的应用。普林斯顿:普林斯顿大学出版社(1981;Zbl 0474.43004号)].
本文讨论一类特殊的多重随机傅里叶级数,假设((a{n}){n\in\mathbb{Z}^{d}})是确定性的、非负的、偶数的和平方可和的,并且((Phi{n}){n\ in\mathbb{Z{d})均匀分布在(mathbb{R}\反斜杠2\pi\mathbb{Z})上,这样(Phi_{n-}=-\Phi_{n})几乎可以确定,只要(\mathcal{A})不与(-\mathcal{A}\)相交,所有(\Phi_n}){n\in\mathcali{A}}\)都是独立的。作者还指出,在适当的可和性和独立性假设下,对((A{n}){n\in\mathbb{Z}^{d}})的假设可以减弱,以允许随机振幅。例如,在这样做时,它们允许独立的高斯变量作为傅里叶系数。
在这些假设下,问题仍然非常重要,但排除了一些病理行为(例如,傅里叶级数是由其系数决定的),并且一些主要技术难题消失了。特别地,作者表明,如果一致收敛性(或有界性)几乎肯定适用于一种(对称)求和方法,那么它也适用于任何其他求和方法。这是Lévy Itô-Nasio定理的一个很好的结果,该定理确保了Banach空间中独立对称随机变量的和几乎肯定收敛,当且仅当它的一个子序列收敛。
然后,本文的主要定理证明了以下几点等价:(1)一/所有求和法的几乎必然一致有界性。(2) 一元/全部求和法的几乎必然一致收敛性。(3) 这个级数几乎可以肯定地表示一个连续函数。(4) 对于所有求和方法,级数几乎可以处处收敛。
对于(d=1),定理在[P.比拉德,学生数学。22, 309–329 (1963;Zbl 0214.43702号)]. 作者还研究了通过求和此类序列获得的过程的特性,包括它们的协方差结构、平稳性和亚高斯行为。

MSC公司:

42B05型 傅里叶级数和多变量系数
60克50 独立随机变量之和;随机游走
42B08型 几个变量的可加性
60G17年 示例路径属性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

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