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刘敦刚;Liu，Regina Y。;谢敏戈

离散数据的精确荟萃分析方法及其在具有罕见事件的2倍2表中的应用。 （英语） Zbl 1368.62113号

美国统计协会。 109，第508号，1450-1465（2014）.
摘要：本文提出了一种通用的精确荟萃分析方法，用于从离散数据的多个研究中综合推断。该方法结合了\（p\）-值函数（也称为重要性函数)与个别研究的精确测试相关。它包含了广泛的一类精确的荟萃分析方法，因为它允许对组合元素进行广泛的选择，例如在个别研究中使用的测试，以及任何感兴趣的参数。该方法得出的陈述明确说明了个别研究在效率/功率和I型错误率方面对整体推断的影响。这些陈述还提出了进一步增强组合推理的经验方法。尽管所提出的方法适用于一般离散设置，但为了方便起见，在整个过程中使用了多个（2倍2）表的元分析设置进行了说明。在罕见事件数据的背景下，例如在二项式试验或（2乘2）表中观察到很少、零或零总计（即两臂中的零事件）结果，大多数现有的元分析方法依赖于可能产生无效推断的大样本近似值。在罕见事件数据中，为了提高数值性能而常用的零结果修正也会产生不良后果。该方法适用于任何罕见事件设置，甚至包括零总事件研究，无需任何人工校正。尽管关于是否或如何将零总事件研究纳入荟萃分析的争论仍在继续，但该方法的优点是可以自动纳入这些研究，从而利用所有可用数据。通过对罕见事件的数值研究，提出的精确方法被证明是有效的，并且通常优于常用的元分析方法，包括Mantel-Haenszel和Peto方法。

引用于1审查
引用于11文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62H17型 应急表
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

组合信息;置信度分布;精确推断;\（P\）-值函数;零事件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Liu}et al.，J.Am.Stat.Assoc.109，No.508，1450--1465（2014；Zbl 1368.62113）
全文： 内政部

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