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满意度在区间值直觉模糊多属性决策中的应用。 (英语) Zbl 1366.91076号

摘要:本文的目的是提出一种利用非线性规划求解多属性决策问题的满意度方法,该问题中,属性的方案评级是通过区间值直觉模糊集(IVIF)表示的,属性的偏好信息是不完整的。具体而言,首先探索一个非线性规划模型来确定满意度,即备选方案与IVIF负理想解之间的权重欧氏距离平方与IVIFNIS之间的权重欧氏距离平方之和的比值和IVIF正理想溶液(IVIFPIS)。为了获得满意的直觉模糊集,还建立了另一个非线性规划模型,然后利用满意直觉模糊集的一般满意度来生成方案的排序顺序。最后,通过一个实例验证了该方法的适用性,并说明了其实用性和有效性。

MSC公司:

91B06型 决策理论
90立方 非线性规划
90B50型 管理决策,包括多个目标
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全文: 内政部

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