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肿瘤坏死因子-α抑制剂在胶质瘤病毒治疗中的作用:一个数学模型。 (英语) Zbl 1362.92034号

摘要:使用单纯疱疹病毒的病毒治疗是一种很有前景的胶质瘤治疗方法。但包括巨噬细胞产生的TNF-(α)在内的先天性免疫反应降低了治疗效果。因此,使用TNF-(α)抑制剂治疗可能会提高病毒治疗的有效性。在本文中,我们开发了一个数学模型,该模型包括连续输注病毒与TNF-(α)抑制剂的组合。我们研究了在两种药物的不同组合下,对垂死的受感染癌细胞中新形成的病毒爆发大小的不同情况的治疗效果。该模型可能是通过结合TNF-(α)抑制剂和溶瘤病毒注射开发治疗胶质瘤最佳策略的第一步。

MSC公司:

92 C50 医疗应用(通用)
92立方厘米 系统生物学、网络
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全文: 内政部

参考文献:

[1] C.Antoni,抗肿瘤坏死因子治疗的副作用:当前知识,《临床实验风湿病》,22,152(2002)
[2] B.Auffinger,《恶性胶质瘤的溶瘤病毒治疗:将实验室见解转化为临床实践》,Front。Oncol.公司。,3, 1 (2013) ·doi:10.3389/fonc.2013.00032
[3] E.A.Chiocca,溶瘤病毒,《国家癌症评论》,2938(2002)
[4] L.K.Csatary,MTH-68/H溶瘤病毒治疗人类高级胶质瘤,神经瘤杂志,67,83(2004)
[5] A.Friedman,《胶质瘤病毒治疗:先天免疫抑制和增加病毒复制能力的影响》,《癌症研究》,66,2314(2006)·doi:10.1158/0008-5472.CAN-05-2661
[6] G.Fulci,环磷酰胺通过抑制先天免疫反应增强胶质瘤病毒治疗,PNAS,103,12873(2006)·doi:10.1073/pnas.0605496103
[7] I.Ganly,关于ONYX-015(一种EiBattenuated腺病毒)的一期研究,对复发性头颈癌患者进行瘤内注射,临床。癌症研究,6798(2000)
[8] M.P.Hallsworth,哮喘患者单核细胞和巨噬细胞选择性增强GM-CSF、TNF-α、IL-1和IL-8的生成,《欧洲呼吸杂志》,第7期,第1096页(1994年)
[9] 郝伟,结节病数学模型,PNAS,11116065(2014)·Zbl 1355.92049号 ·doi:10.1073/pnas.1417789111
[10] K.Jacobsen,CCN1和巨噬细胞含量对胶质瘤病毒治疗的影响:数学模型,公牛数学生物学。,77, 984 (2015) ·Zbl 1335.92040号 ·doi:10.1007/s11538-015-0074-8
[11] F.R.Khuri,ONYX-015(一种选择性复制腺病毒)与顺铂和5-氟尿嘧啶联合治疗复发性头颈癌患者的对照试验,《国家医学》,6879(2000)
[12] Y.Kim,Choindroitinase ABC I介导的溶瘤病毒传播增强和抗肿瘤疗效:数学模型,PLOS ONE,9(2014)·doi:10.1371/journal.pone.0102499
[13] R.M.Lorence,静脉注射溶瘤病毒PV701的第一阶段研究概述,当前。操作。摩尔热效应。,5, 618 (2003)
[14] J.M.Markert,条件复制单纯疱疹病毒突变株,G207治疗恶性胶质瘤:一期试验结果,基因。疗法。,7,867(2000年)·doi:10.1038/sj.gt.3301205
[15] W.H.Meisen,巨噬细胞和小胶质细胞分泌的TNF-(α)对胶质母细胞瘤肿瘤微环境中癌性hsv-1治疗的影响,临床癌症研究,21,3274(2015)
[16] T.Mineta,减毒多变异单纯疱疹病毒-1治疗恶性胶质瘤,《国家医学》,1938(1995)·doi:10.1038/nm0995-938
[17] J.C.Oliver,内毒素激发后体外全血模型中的细胞因子动力学,淋巴因子-细胞因子研究,12,115(1993)
[18] R.Rodriguez,前列腺减弱复制活性daenovirus(ARCA)CN706:前列腺特异性抗阳性前列腺癌细胞的选择性细胞毒性,《癌症研究》,572559(2000)
[19] H.Schättler,癌症治疗数学模型的最优控制,Springer Publishing Co.(2015)·兹比尔1331.92008 ·doi:10.1007/978-1-4939-2972-6
[20] G.Wollmann,《多形性胶质母细胞瘤的溶瘤病毒治疗:概念和候选方案》,《癌症杂志》,第18、69页(2012年)·doi:10.1097/PPO.0b013e31824671c9
[21] 吴振堂,一种在肿瘤细胞中选择性复制的病毒的建模与分析,公牛。数学。《生物学》,63731(2001)·Zbl 1323.92112号 ·doi:10.1006/bulm.2001.0245
[22] 吴振堂,肿瘤生长、复制能力强的病毒和免疫反应之间的三方竞争分析,公牛。数学。生物学,66,605(2004)·Zbl 1334.92243号 ·doi:10.1016/j.bulm.2003.08.016
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