安德鲁·弗拉西奇;戴，特洛伊 SIS系统中的随机异常建模。 （英语） Zbl 1361.92073号 随机分析。应用。 35，第1期，第27-39页（2017年）。 总结：我们提出了一个随机SIS模型，其中包括高斯和泊松扰动，以解释传输速率中的噪声和异常。给出了无病平衡点的稳定性条件和具有唯一不变测度的正Harris递推条件。 引用于1文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 关键词：SIS模型;随机微分方程;李亚普诺夫函数;数值模拟;随机稳定性;不变测度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Vlasic}和\textit{T.Day}，随机分析。申请。35，编号1，27-39（2017；兹bl 1361.92073） 全文： 内政部 参考文献： [1] Rao F.，2012年，第17页，第2551页– [2] Tornatore E.，2005 354（1），第111页– [3] Yu J.，2009年，360页，第235页- [4] 格雷·A，2011年71（3）第876页– [5] 库斯克R.，2007年，245（3），第459页- [6] 佐藤·K，1999 [7] Bertoin J.，1996年 [8] 阿普勒巴姆D.，2004年 [9] Meyn S.P.，1993年25（3），第518页- [10] Imhof I.，2005年15（1）第1019页- [11] 吉曼一世，1972年 [12] 毛十，2007 [13] Skorohod A.V.，1989年 [14] Down D.，1995年23（4）第1671页– [15] Tuckwell H.C.，1976年13（1）第39页– [16] Taira K.，2004年 [17] 冀C.，2012年30（5）第755页- [18] 卢奇，2009 388第3677页- [19] Tornatore E.，2007年34（4），第389页– [20] Chen G.，2013年351第33页- 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。