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指数感知模型降阶:电网中的LTI DAE。 (英语) 兹比尔1358.94105

总结:目的{}-模型降阶(MOR)在电力网络中得到了广泛应用,但对高指数微分代数方程(DAE)的降阶却很少。本文旨在讨论这些问题。
设计/方法/方法{}—大多数方法首先进行索引缩减,然后再缩减更高的DAE,但这可能会导致系统的物理属性丢失。
调查结果{}-本文提出了一种DAE的MOR方法,称为索引软件MOR(IMOR),它可以减少DAE,同时保留其物理属性(如索引)。在实际电网中验证了该方法的可行性。
创意/价值{}-MOR已被广泛用于减少电网中的大型系统,但在减少高指数DAE方面却做得很少。大多数方法首先进行索引缩减,然后再缩减大型DAE系统,但这可能会导致系统的物理属性丢失。本文提出了一种DAE的MOR方法,称为IMOR,它可以减少DAE,同时保留其物理属性(如索引)。在实际电网中验证了该方法的可行性。

MSC公司:

94C05(二氧化碳) 分析电路理论
65升80 微分代数方程的数值方法
34A09号 隐式常微分方程,微分代数方程
93二氧化碳 控制理论中的线性系统
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