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王卫平;李丽香;彭海鹏;王维南;库尔根·库思;肖京华;杨义贤

具有混合时变延迟的耦合忆阻中性型神经网络通过随机发生控制的反同步。 （英语） 兹比尔1353.92010

非线性Dyn。 83，第4期，2143-2155（2016）.
摘要：为了实现异步化，本文研究了一类具有混合时变时滞的中性型耦合记忆神经网络。带有混合时变时滞的中立型耦合记忆神经网络的模型比传统的记忆神经网络模型保守性更低。得到了保证驱动系统和响应系统之间异步的一些准则。设计了两种随机发生的基于忆阻器的控制器。本文的分析采用微分包含理论、线性矩阵不等式和Lyapunov泛函方法。此外，这里提出的新结果很容易验证，也扩展了早期出版物的结果。数值算例表明了我们结果的有效性。

引用于18文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34D06型 常微分方程解的同步
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数

关键词：

记忆神经网络;中性型;混合延迟;随机发生控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Wang}等人，《非线性动力学》。83，第4号，2143--2155（2016；Zbl 1353.92010）
全文： 内政部

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