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阿里，M.赛义德;萨拉瓦南，S。;曹金德

加性时变时滞马尔可夫跳变神经网络的有限时间有界性、L_2增益分析与控制。 （英语） Zbl 1351.93162号

非线性分析。，混合系统。 23, 27-43 (2017).
摘要：本文研究了具有加性时变时滞的马尔可夫跳变开关神经网络（MJSNNs）的有限时间有界性、L_2增益分析和控制问题。给出了具有加性时变时滞的MJSNN有限时间有界的充分条件。这些条件与延迟相关，并以线性矩阵不等式（LMI）的形式给出。此外，还对具有加性时变时滞的切换神经网络进行了有限时间L_2增益分析，以测量其在固定时间间隔内的抗干扰能力。此外，还研究了MJSNN的有限时间控制。利用Lyapunov泛函和平均驻留时间（ADT）方法完成了详细的证明。最后，通过数值算例验证了该方法的有效性。

引用于36文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
60J75型 跳转过程（MSC2010）
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统（例如混合系统和开关系统）

关键词：

平均停留时间方法;有限时间有界性;有限时间控制设计;\（L_2\）-增益分析;李亚普诺夫-克拉索夫斯基泛函;切换神经网络
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\textit{M.S.Ali}等人，《非线性分析》。，混合系统。23、27-43（2017；Zbl 1351.93162）
全文： 内政部

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