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阿尔贝托·科斯塔;谢尔盖·库什纳列夫;利贝蒂，利奥;孙泽瑜

模块密度最大化的除法启发式。 （英语） Zbl 1349.90850号

计算。操作。物件。 71, 100-109 (2016).
摘要：在本文中，我们考虑一种特殊的图聚类方法，即模块密度最大化。我们提出了一种分层除法启发式算法，该算法通过最大化模块密度将一个簇递归拆分为两个新簇，并推导了用于获得最优拆分的数学规划模型的四种重新公式。我们报告了八种算法（采用两种不同对称破缺策略的四种重新公式）在一些文献中获得的计算结果。统计检验表明，就计算时间而言，最好的模型是通过对目标函数中出现的双线性项进行双重重新计算得到的模型。此外，分层分割启发式算法在模块密度方面通常提供接近最优的解决方案。

引用于7文件

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
05C85号 图形算法（图形理论方面）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
90立方厘米 涉及图形或网络的编程

关键词：

群集;模块密度最大化;多线性项;重新制定;启发式的

软件：

BARON公司;CPLEX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Costa}等人，计算。操作。第71号决议、第100-109号决议（2016年；Zbl 1349.90850）
全文： 内政部

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