沃洛德迈尔·梅尼科夫;沈刚 通过经验似然比进行聚类。 （英语） Zbl 1349.62278号 计算。统计数据分析。 62, 1-10 (2013). 摘要：文献中有大量可用的聚类方法。其中许多工具的性能在很大程度上取决于数据中的特定模式。本文介绍了一种基于经验似然法的聚类方法，该方法继承了经典似然方法的许多优点，并且没有施加限制性的概率分布约束。该方法在模拟和分类数据集上的性能得到了很好的验证。该算法与几种著名的聚类方法的比较非常令人鼓舞。该程序比竞争对手更稳健，精确度更高。 引用于1文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：群集;经验似然比;调整后的兰特指数;鸢尾花数据集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Melnykov}和\textit{G.Shen}，计算。统计数据分析。62、1-10（2013年；Zbl 1349.62278） 全文： 内政部