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在不等概率抽样下,包含许多零值的总体平均值的置信区间。 (英语。法语摘要) Zbl 1349.62023号

摘要:在许多应用中,有限总体包含很大比例的零值,这使得总体分布严重扭曲。非等概率抽样计划使问题更加复杂,因此,对各种估计量分布的正态近似精度较差。因此,总体平均值基于中心极限理论的置信区间并不令人满意。复杂的设计也使得很难确定有用的似然函数,因此直接似然方法不是一种选择。在本文中,我们提出了一种伪似然方法。所提出的伪长似然函数是对数似然函数在整个总体抽样时的无偏估计。进行了模拟。当包含概率与单位值相关时,伪似然区间在覆盖概率、上下侧非覆盖率的平衡以及区间长度方面优于现有方法。一个使用2000年加拿大劳动力调查数据集的应用程序也表明,伪相似性方法比其他方法表现得更合适。

理学硕士:

62D05型 抽样理论、抽样调查
62层25 参数公差和置信区域
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全文: 内政部

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