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迈克尔·G·希梅克。;阿莱娜，我的什切科娃;伊娃·布丁斯卡

用于合并排名列表的推理和集成方法。 （英语） Zbl 1347.62076号

Commun公司。统计、仿真计算。 41，第7期，1152-1166（2012）.
摘要：我们描述了一种新的方法，该方法将高度一致子列表的长度估计与其随机聚合相结合，以处理同一组对象的两个或多个排名。目标是以新的秩顺序获得一组更小的信息通用对象。输入列表可以是大的或巨大的，由于随机和遗漏的分配，它们的排名不规则和不完整。使用基于适度偏差的推理过程和交叉熵蒙特卡罗技术处理任务的组合复杂性。考虑了两种替代距离度量，可以容纳截断列表信息。最后，将概述的方法应用于受微阵列元分析激励的模拟数据，这是一个重要的应用领域。

引用于三文件

MSC公司：

62G99型 非参数推理
62F07型 统计排名和选择程序
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

交叉熵蒙特卡罗;肯德尔的\（\陶\）;适度偏差;部分列表;随机退化;秩聚合;斯皮尔曼尺;排名靠前的名单

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.G.Schimek}等人，Commun。统计、仿真计算。41，第7号，1152--1166（2012；Zbl 1347.62076）
全文： 内政部 链接

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