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杨，胡;吕靖;郭朝晖

变系数模型中的鲁棒变量选择和参数分量识别。 （英语） Zbl 1346.62064号

Commun公司。统计、理论方法 45，第18号，5533-5549（2016）.
摘要：本文在变系数模型中同时研究了一种新颖的稳健变量选择和参数分量识别方法。该估计器基于样条逼近和两个通过秩回归的平滑剪裁绝对偏差（SCAD）惩罚，对于响应中的严重错误或异常值具有鲁棒性。此外，当采用改进的BIC准则选择调谐参数时，我们证明了所提出的方法在变量选择和变系数与常系数分离方面是一致的。此外，在某些假设下，变系数估计量具有最佳收敛速度，常系数估计量与真实模型已知时得到的相应估计量具有相同的渐近分布。进行了仿真研究和实际数据示例，以评估所提出变量选择程序的有限样本性能。

引用于三文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G35型 非参数稳健性

关键词：

B样条曲线;组变量选择;基于等级的分析;SCAD公司;可变效应和恒定效应的分离
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Yang}等人，Commun。Stat.，理论方法45，第18号，5533-5549（2016；兹bl 1346.62064）
全文： 内政部

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