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哈里什·夏尔马;贾格迪什·钱德·班萨尔;Arya，K.V.公司。;杨新社

Lévy飞行人工蜂群算法。 （英语） Zbl 1345.93172号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 47，第11号，2652-2670（2016）.
摘要：人工蜂群（ABC）优化算法是一种相对简单的基于种群的概率全局优化方法。ABC的解搜索方程受到随机量的显著影响，随机量有助于探索，但代价是搜索空间的开发。在ABC中，由于步长较大，很有可能跳过真正的解决方案。为了平衡ABC中的多样性和收敛性，提出了一种基于Lévy飞行的搜索策略，并将其与ABC相结合。该策略被称为Lévy Flight ABC（LFABC），它同时具有局部和全局搜索能力，可以通过调整Lév y飞行参数来实现，从而自动调整步长。在LFABC中，围绕最佳解决方案生成新的解决方案，这有助于提高ABC的开发能力。此外，为了提高探测能力，增加了侦察蜂的数量。在20个不同复杂度的测试问题和5个实际工程优化问题上的实验表明，在大多数实验中，该策略优于基本ABC和最近的ABC变体，即Gbest制导ABC、best so-far ABC和修改的ABC。

引用于5文件

MSC公司：

93E25型 随机控制中的计算方法（MSC2010）
90立方厘米 随机规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

数值优化;群体智能;模因算法;Lévy航班本地搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Sharma}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。47，第11号，2652--2670（2016；Zbl 1345.93172）
全文： 内政部

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