胡亚轩;武史·鸸鹋 一类特殊指数族在随机双截断下的极大似然估计。 （英语） Zbl 1329.65030号 计算。斯达。 30，第4期，1199-1229（2015）. 摘要：双截数据通常出现在寿命数据分析中，其中样本是在特定的时间限制下采集的。双截断数据的非参数方法在文献中得到了很好的研究。此外，本文还考虑了样本受到双重截断时的参数推断。B.埃夫隆和五、Petrosian【美国统计协会期刊94，第447、824–834号（1999年；Zbl 1072.62552号)]提出用双截断数据拟合一个称为特殊指数族的参数族。然而，非平凡的技术方面，如参数空间、密度支持和计算算法，在文献中尚未讨论。本文通过提供技术方面的内容来填补这一空白，包括充分选择参数空间和支持，以及可靠的计算算法。通过仿真验证了所建议的技术，并使用实际数据进行了说明。 引用于13文件 MSC公司： 62-08 统计学相关问题的计算方法 10层62层 点估计 62N01号 审查数据模型 关键词：不动点迭代;Newton-Raphson算法;生存分析;截断数据 引文：Zbl 1072.62552号 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-H.Hu}和\textit{T.Emura}，计算。Stat.30，No.4，1199--1229（2015；Zbl 1329.65030） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akaike H（1973）信息理论和最大似然原理的扩展。In:Petrov BN，Csaki F.In:第二届信息理论国际研讨会论文集，布达佩斯Akademia Kiado，第267-281页·Zbl 0283.62006号 [2] Andersen PK，Keiting N（2002），事件历史分析的多状态模型。统计方法医学研究11:91-115·Zbl 1121.62568号 ·doi:10.1191/0962280202SM276ra [3] Balakrishnan N，Asit Basu P（1996）指数分布：理论、方法和应用。美国Taylor&Francis有限公司·Zbl 0919.62002号 [4] Burden RL，Faires JD（2011）数值分析。波士顿Cengage Learning [5] Chen YH（2009）半参数变换模型中的加权Breslow型和最大似然估计。生物特征96:235-251 [6] Cohen AC（1991）截短和审查样本。Marcel Dekker，纽约·Zbl 0742.62027号 ·doi:10.1201/b16946 [7] Casella G，Berger RL（2002）统计推断。澳大利亚Duxbury Thomson Learning [8] Castillo JD（1994）《单截断正态分布：非阶指数族》。Ann Inst统计数学46:57-66·Zbl 0802.62026 ·doi:10.1007/BF00773592 [9] 赞扬D（2002）从区间传感数据推断多状态模型。统计方法医学研究11:167-182·Zbl 1121.62589号 ·doi:10.1191/0962280202sm279ra [10] Efron B，Petrosian R（1999），双截断数据的非参数方法。美国统计协会杂志94:824-834·Zbl 1072.62552号 ·doi:10.1080/01621459.1999.10474187 [11] Emura T，Konno Y（2012a）相关截断数据的多元正态分布方法。统计帕普53:133-149·Zbl 1241.62094号 ·doi:10.1007/s00362-010-0321-x [12] Emura T，Konno Y（2012b）基于相关截断数据的参数模型的良好验证。计算统计数据分析56:2237-2250·Zbl 1252.62052号 ·doi:10.1016/j.csda.2011.12.022 [13] Emura T，Konno Y，Michimae H（2014）基于双截断下非参数极大似然估计的统计推断。寿命数据分析。doi:10.1007/s10985-014-9297-5·兹比尔1322.62018 ·doi:10.1007/s10985-014-9297-5 [14] Knight K（2000）《数理统计》。博卡拉顿查普曼和霍尔·Zbl 0935.62002号 [15] Lagakos SW、Barraj LM、De Gruttola V（1988）截短生存数据的非参数分析及其在艾滋病中的应用。生物特征75:515-523·Zbl 0651.62032号 [16] Long TH，Emura T（2014）使用基于连接的马尔可夫链模型的控制图。J Chin统计协会52:466-496 [17] Mandrekar SJ，Nandrekar JN（2003）我们的数据对称吗？统计方法医学研究12:505-513·doi:10.1191/0962280203sm346oa [18] Moreira C，de Uña-Álvarez J（2010）为双截断数据引导NPMLE。非参数统计杂志22:567-583·Zbl 1263.62058号 ·网址：10.1080/10485250903556102 [19] Moreira C，de Uña-Alvarez J，Van Keilegom I（2014）随机双截断下半参数模型的有效性检验。计算统计doi:10.1007/s00180-014-0496-z·Zbl 1306.65110号 [20] Moreira C，de Uña-Alvarez J（2012）双截断数据的核密度估计。电子J Stat 6:501-521·Zbl 1274.62271号 [21] Moreira C，Van Keilegom I（2013），双截断数据核密度估计的带宽选择。计算统计数据分析61:107-123·Zbl 1348.62126号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.11.017 [22] R开发核心团队（2014）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，R版本3:2·Zbl 1318.62304号 [23] Robertson HT，Allison DB（2012）人类寿命和其他负偏数据的新型广义正态分布。公共科学图书馆One 7:e37025·doi:10.1371/journal.pone.0037025 [24] Sankaran PG，Sunoj SM（2004）使用双重截断随机变量的失效率和平均剩余寿命识别模型。统计帕普45:97-109·Zbl 1050.62017年 ·doi:10.1007/BF02778272 [25] Shen PS（2010）双截断数据的非参数分析。Ann Inst统计数学62:835-853·Zbl 1432.62081号 ·doi:10.1007/s10463-008-0192-2 [26] Stovring H，Wang MC（2007）基于出生率和发病事件的发病率和终生风险非参数估计的新方法。BMC医学研究方法7:53·doi:10.186/1471-2288-7-53 [27] Strzalkowska-Kominiak E，Stute W（2013），用于等效生存数据的经验连接：生存分析中的连接。测试22:688-714·Zbl 1367.62158号 ·doi:10.1007/s11749-013-0339-1 [28] Stute W、González-Manteiga W、Quindimil MP（1993）《基于引导的优秀测试》。梅特里卡40:243-256·Zbl 0770.62016号 ·doi:10.1007/BF02613687 [29] Zhu H，Wang MC（2012）利用区间抽样分析双变量生存数据并应用于癌症流行病学。生物医学99:345-361·Zbl 1318.62304号 ·doi:10.1093/biomet/ass009 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。