加文·沙迪克;詹姆斯·齐德克（James V.Zidek）。 环境流行病学中的时空方法。 （英语） Zbl 1329.62006号 查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4822-3703-0/hbk；978-1-4987-3976-4/电子书）。xxxi，365页。(2016). 出版商描述：这是第一本专门讨论环境流行病学和时空建模之间接口的同类书籍。为了应对统计学家和环境流行病学家之间日益增长的合作需求，该书将时空方法学的最新发展与流行病学应用联系起来。它借鉴了现实生活中的问题，提供了必要的工具，以便在评估与环境危害相关的健康风险时利用方法学的进步。该书的明确指导方针使我们能够在实践中实施方法论和风险评估。这本书是为流行病学和统计学的研究生设计的，涵盖了广泛的主题，从流行病学原理简介和时空建模基础到新的研究方向。它描述了传统方法和贝叶斯方法，并在其应用于环境流行病学的背景下介绍了空间、时间和时空建模理论。本文包括实际示例以及嵌入式R代码、特定R包的细节以及其他软件的使用，如WinBUGS/OpenBUGS和集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）。补充网站提供了额外的代码、数据、示例、练习、实验室项目等。这本全彩的书代表了环境流行病学的一个主要新方向，强调了在建模流行病学数据时，越来越需要考虑空间和时间的相关性。学生将学习如何识别和建模时空数据中的模式，以及利用空间和时间上的依赖性来减少偏见和效率低下。 引用于1文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 92-01 与生物学有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62页第12页 统计学在环境和相关主题中的应用 92天30分 流行病学 2015年1月62日 贝叶斯推断 62M40型 随机字段；图像分析 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 软件：R（右）;打开BUGS;谷胱甘肽转移酶;ArcGIS;INLA公司;WinBUGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Shaddick}和\textit{J.V.Zidek}，环境流行病学中的时空方法。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2016；Zbl 1329.62006）