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约束优化的分布式梯度算法及其在电力系统负荷分配中的应用。 (英语) Zbl 1327.93033号

摘要:本文讨论了一个分布式约束优化问题,以在满足局部约束的情况下,达到代理局部目标函数之和的最优点。在这里,每个代理的局部目标函数和局部约束函数都不能与其他代理共享。为了解决这个问题,利用KKT条件和拉格朗日乘子法,提出了一种新的分布式连续时间算法,并利用Lyapunov函数和混合系统的不变性原理证明了算法的收敛性。此外,将该分布式算法应用于电力系统的最优负荷分配控制问题。理论和数值结果均表明,在发电和输电约束条件下,可以以分布式方式实现最优负荷分配。

理学硕士:

93甲14 分散的系统
93立方厘米95 控制理论中的应用模型
49N90型 最优控制和微分对策的应用
49立方米0 变分法中的其他数值方法(MSC2010)
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全文: 内政部

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