德国阿内罗斯;菲利普·维尤 无穷维问题中的变量选择。 （英语） Zbl 1320.62163号 统计概率。莱特。 94, 12-20 (2014). 小结：本文是关于解释变量为函数时的回归模型。问题是寻找函数的离散值中必须包含在模型中的哪一个。本文的目的是说明数据的连续结构如何允许开发新的特定变量选择程序，从而提高估计参数的收敛速度，并且对（p_n）的限制更少。 引用于44文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：功能数据分析;变量选择;高维问题;分区变量选择过程 软件：fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Aneiros}和\textit{P.Vieu}，Stat.Probab。莱特。94、12-20（2014；Zbl 1320.62163） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bickel，P.J。；Ritov，Y。；Tsybakov，A.B.，Lasso和Dantzig选择器的同步分析，《统计年鉴》。，37, 1705-1732 (2009) ·Zbl 1173.62022号 [2] Bro，R.，利用荧光光谱和多向分析对糖生产进行探索性研究，Chemometr Intell。实验室系统。，46, 133-147 (1999) [3] 坎迪斯，E。；Tao，T.，Dantzig选择器：当（p）远大于（n）时的统计估计，Ann.Statist。，35, 2313-2351 (2007) ·Zbl 1139.62019号 [4] 埃夫隆，B。；哈斯蒂，T。；约翰斯顿，Y。；Tibshirani，R.，最小角度回归，Ann.Statist。，32, 407-499 (2004) ·Zbl 1091.62054号 [5] 范，J。；Li，R.，通过非冲突惩罚似然进行变量选择及其预言性质，J.Amer。统计师。协会，96，1348-1360（2001）·Zbl 1073.62547号 [6] 范，J。；Peng，H.，具有发散参数数的非协方差分析似然，Ann.Statist。，32928-961（2004年）·Zbl 1092.62031号 [7] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，非参数函数数据分析。《理论与实践》（2006），Springer:Springer New York·Zbl 1119.62046号 [8] Gerthiss，J。；Maity，A。；Staicu，A.M.，广义函数线性模型中的变量选择，Stat.，286-101（2013） [9] Horváth，L。；Kokoszka，P.，《函数数据与应用的推断》（2012），施普林格出版社：纽约施普林格·Zbl 1279.62017号 [10] 黄，J。；霍洛维茨，J.L。；马，S.，稀疏高维回归模型中桥估计的渐近性质，Ann.Statist。，36, 587-613 (2008) ·Zbl 1133.62048号 [12] Meier，L。；van de Geer，S。；Bühlmann，P.，《高维加性建模》，《统计年鉴》。，37, 3779-3821 (2009) ·Zbl 1360.62186号 [13] J.O.拉姆齐。；Silverman，B.W.，应用功能数据分析（2002），Springer:Springer New York·Zbl 1011.62002号 [14] J.O.拉姆齐。；Silverman，B.W.，功能数据分析（2005），Springer:Springer New York·Zbl 1079.62006号 [15] Tibshirani，R.，通过Lasso，J.R.Stat.Soc.Ser.回归收缩和选择。《美国统计年鉴》。，58267-288（1996年）·Zbl 0850.62538号 [16] 袁，M。；Lin，Y.，《分组变量回归中的模型选择和估计》，J.R.Stat.Soc.Ser。《美国统计年鉴》。，68, 49-67 (2006) ·Zbl 1141.62030号 [17] 赵，P。；Yu，B.，关于Lasso，J.Mach的模型选择一致性。学习。第72541-2563号决议（2006年）·Zbl 1222.62008年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。