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一种新的马尔可夫二项分布。 (英语) Zbl 1318.60024号

设\(X_i,i\geq1\)表示\(0,1\)-变量序列,并假设该序列形成一个二态齐次马尔可夫链。让(rho)表示(X_n)和(X_{n+1})之间的相关系数。让\(Y\)表示第一个1之前马尔可夫链中0值的数量。变量(Y)被称为与马尔可夫链相关的几何分布,并在[E.奥米等人,应用。分析。离散数学。第2期,第1期,第38–50页(2008年;Zbl 1274.60233号)]. 设(Y_1,Y_2,\dots\)表示具有与(Y\)相同分布的独立随机变量。然后,将(N(r)=Y_1+\dots+Y_r)称为膨胀负二项分布。假设变量\(Y_i\)是独立的,因此当成功发生时,底层马尔可夫链重置并在原点重新开始。因此,它被称为中断马尔可夫链。发展了几何分布的特征,导出了膨胀负二项分布的性质,包括正态泊松近似和复合泊松近似。提出了一种新的二项式分布,称为(rho)-二项式,它与随机变量(S_n),即序列中1的个数(X_1,X_2,dots,X_n)相关联。通过将该变量与(n(r)相关联,得到了(S_n的性质。

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60E05型 概率分布:一般理论
60焦耳10 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
60英尺05英寸 中心极限和其他弱定理
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