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卢卡·马扎雷拉;弗朗西斯科·蒂科齐;阿兰·萨莱特

将鲁棒性和随机化从一致性扩展到对称化算法。 （英语） Zbl 1317.93232号

SIAM J.控制优化。 53，第4期，2076-2099（2015）.
摘要：这项工作将共识型算法解释为开关动力学，并将其推广为导致某些向量变量相对于有限群的作用对称化的交换动力学。我们展示了我们开发的对称化框架如何涵盖各种应用，如概率分布共识（经典或量子）、均匀随机状态生成和通过量子动态解耦的开环干扰抑制。对于确定性动力学和随机动力学，在群理论公式中明确提供了稳健的收敛结果。这表明了一种将共识型算法的鲁棒性和随机化特性直接扩展到更多应用领域的方法。

引用于三文件

MSC公司：

93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
93B25型 代数方法
93甲14 分散的系统
68宽15 分布式算法
94C99号 电路、网络
94C15号机组 图论在电路和网络中的应用

关键词：

对称群;鲁棒算法;分布式算法;共识;随机状态生成
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Mazzarella}等人，SIAM J.控制优化。53，第4号，2076--2099（2015；Zbl 1317.93232）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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