Al Mutairi，Alya O。;Low，Heng Chin先生 \使用置换模拟和正态近似方法的两样本线性秩检验的（p）-值。 （英语） 兹比尔1314.62073 Commun公司。统计、仿真计算。 44，第3期，819-826（2015）. 小结：两样本线性秩检验的检验统计数据通常用于比较治疗组和对照组。从两个种群中抽取两个大小分别为\（m\）和\（n\）的独立随机样本。因此，总共获得了（N=m+N）个观测值。目的是检验相同分布的零假设。另一种假设是，这些人口具有相同的形式，但具有不同的中心倾向度量。本文基于两样本线性秩统计量的类别，从测试的零置换分布中检验中间p值。所得结果表明，基于正常近似的计算非常接近置换模拟，并且它们提供的值接近所有实际用途的精确中间值。 引用于1文件 理学硕士： 62F07型 统计排名和选择程序 62F03型 参数假设检验 关键词：线性秩检验;中间值;法向近似;排列分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.O.Al Mutairi}和\textit{H.C.Low}，Commun。统计、仿真计算。44，第3号，819--826（2015；Zbl 1314.62073） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1093/biomet/asm060·Zbl 1134.62026号 ·doi:10.1093/biomet/asm060 [2] 数字对象标识码：10.1214/ss/1177011454·Zbl 0955.62587号 ·doi:10.1214/ss/1177011454 [3] Al-Sayad J.，统计推断（2004） [4] 数字对象标识码：10.1002/sim.4780081206·doi:10.1002/sim.4780081206 [5] 数字对象标识码：10.1002/sim.4780090606·doi:10.1002/sim.4780090606 [6] DOI:10.1017/CBO9780511619083·Zbl 1183.62001号 ·doi:10.1017/CBO9780511619083 [7] Gibbons J.D.，非参数统计推断。，第4版（2003年）·Zbl 1115.62004号 [8] Ghahramani S.，《概率基础》（1996）·Zbl 0845.60001号 [9] Hendi M.，统计分析的基本概念（2006年） [10] 内政部：10.1002/sim.4780100713·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780100713 [11] 霍格R.V.，《数理统计导论》。第4版（1978年） [12] 内政部：10.1080/01621459.1961.10482105·doi:10.1080/01621459.1961.10482105 [13] Margolin B.S.，遗传学149 pp 1787–（1988） [14] 内政部：10.1080/03610928808829656·doi:10.1080/03610928808829656 [15] 人口普查和调查办公室。(1978). 职业死亡率：1970年至72年英格兰和威尔士总登记长十年期增补。DS系列，第1号，伦敦：HMSO，149。 [16] 内政部：10.2307/2982890·doi:10.2307/2982890 [17] 范德瓦尔登B.L.，Indagationes Mathematicae 14 pp 453–（1952） [18] 范德瓦尔登（Van der Waerden B.L.），《荷兰科宁克里克足球俱乐部（Koninklijke Nederlandse Akademie Van Wetenschappen）诉讼记录》，意甲564页303–（1953） [19] 内政部：10.2307/2981577·Zbl 0573.62050号 ·doi:10.2307/2981577 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。