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多丽特·霍克鲍姆。;Lyu，Cheng先生;埃里克·贝尔泰利

评估图像分割标准和技术的性能。 （英语） Zbl 1307.90006号

EURO J.计算。优化。 1，编号1-2，155-180（2013）.
摘要：图像分割问题是描述或分割图像中的显著特征。因此，这是一个以分离前景和背景为目标的双分割问题。一个NP-hard优化问题规范切问题，通常被用作图像分割的模型。解决标准化切割问题的常见方法是光谱法其基于找到Fiedler特征向量来生成启发式解。最近，第一作者[“比率区域的多项式时间算法和归一化切割的变体”，IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.32，No.5889–898（2010；doi:10.1109/TPAMI.2009.80)]提出了一种新的归一化割问题的松弛方法，称之为归一化切问题，该问题可通过组合算法在多项式时间内求解。我们将此新算法与谱方法进行了比较，并给出了实验证据，证明组合算法提供了更好地逼近最优归一化割解的解。此外，组合算法提供的分割的主观视觉质量大大提高了光谱方法提供的视觉质量。我们的研究建立了一个关于规范化切割标准的有趣观察结果，即提供主观上最佳视觉双分割的分割很少对应于最小化规范化切割问题目标函数值的分割。我们的结论是，将图像分割问题建模为标准化切割标准可能不合适。相反，归一化切割不仅可以提供更好的视觉分割，而且可以在多项式时间内求解。因此，出于复杂性和良好分割质量的原因，归一化切割应该是首选的分割标准。

引用于4文件

MSC公司：

90-08 运筹学和数学规划相关问题的计算方法
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90C27型 组合优化

关键词：

图像分割;规范切;网络流量;组合算法;光谱法

软件：

格拉克勒斯;杰西;NC切割;Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛D.S.Hochbaum｝等人，欧洲计算机学会。最佳方案。1，编号1--2，155-180（2013；Zbl 1307.90006）
全文： 内政部
OA许可证

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