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米歇尔·布罗尼亚托夫斯基;曹占胜

轻尾：当经验平均值较大时，所有总和都较大。 （英语） Zbl 1306.60059号

极端 17，第2号，305-336（2014）.
摘要：众所周知，对于固定数量的独立同分布轻尾和，只有当所有和取大值时，才能获得较大的样本均值。本文在和数趋于无穷大时探讨了这一性质。它提供了样本均值的数量级，其中所有和都位于包含该值的某个区间内，它还探索了该区间相对于和在其上尾的分布的宽度。对于密度为对数凹或近似对数凹的和，证明了这些结果。利用Erdős-Rényi大数定律的一些推广，本文还探讨了i.i.d.随机变量序列中聚集体的形成。作为一个副产品，建立了增长箱上随机游动局部斜率的极大超越与极值顺序统计理论之间的联系。

引用于2文件

理学硕士：

60G70型 极值理论；极值随机过程
60克50 独立随机变量之和；随机游走
60英尺10英寸 大偏差

关键词：

随机游走;极端偏差;轻型尾翼;条件极限定理;极值;埃尔德斯·雷尼定律;骨料成型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Broniatowski}和\textit{Z.Cao}，《极限17》，第2期，305-336（2014；Zbl 1306.60059）
全文： 内政部 哈尔

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