卡洛斯·迪亚斯·阿瓦洛斯 点过程中统计推断的非参数检验方法。 （英语） Zbl 1300.62037号 波尔。Soc.Mat.Mex.，III.序列号。 19，第2期，281-308（2013）. 摘要：点过程的建模和推理是近年来广泛研究的课题。林业、流行病学和生态学等应用领域一直是推动这一兴趣上升的主要引擎。点过程建模感兴趣的主题包括模式检测、建模聚类和交互以及空间预测。在多维点过程中，一些维分量的可分性是一个常见的假设。这种假设特别方便，因为可分离过程的每个组成部分都可以单独建模和估计，这极大地促进了模型的建立、拟合和评估。此外，在强度函数模型中包含空间变化的协变量也变得特别有趣。很少有人注意正式测试可分性假设或协变量的重要性。如果需要对数据进行充分建模，并解释哪些协变量对观察到的点模式的空间分布有影响，那么测试协变量的可分性和重要性是很重要的。我们给出了使用非参数显著性检验的结果，使用了基于零模型和替代模型之间差异的核估计和统计检验。此外，还提供了两个应用示例来说明测试的使用以及从中得出的结论。 MSC公司： 62H11型 定向数据；空间统计学 62克10 非参数假设检验 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62立方米 空间过程推断 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 关键词：条件强度函数;可分性;协变量;多维空间点过程;非参数估计;意义;森林火灾 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Díaz-Avalos}，波尔。Soc.Mat.Mex.，III.序列号。19，第2号，281--308（2013；Zbl 1300.62037）