布拉德利·埃夫隆 相关性和大规模同时显著性检验。 （英语） Zbl 1284.62340号 美国统计协会。 102，编号477，93-103（2007）. 摘要：大规模假设检验问题，需要同时考虑数百或数千个检验统计量，在当前的实践中已经很常见了。流行的分析方法的应用，如假发现率技术，不需要（z{i}）的独立性，但在高相关情况下，它们的准确性可能会受到影响。本文介绍了在大规模测试中评估相关性大小和影响的计算和理论方法。一个简单的理论导致识别（z{i}）的顺序统计量的单一综合相关性度量。该理论涉及同时显著性检验中零分布的正确选择及其对推理的影响。 引用于三评论引用于99文件 MSC公司： 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 62H15型 多元分析中的假设检验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Efron}，J.Am.Stat.Assoc.102，No.477，93--103（2007；Zbl 1284.62340） 全文： 内政部