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关于迭代函数系统的某种推广。 (英语) Zbl 1282.54022号

设(X,d)表示一个完备的度量空间,(K(X))表示(X)中紧集的超空间(赋予Hausdorff度量),(X^m),(m)表示乘积空间(赋予由(d)诱导的最大乘积度量)。
一个映射(g:X到X)被称为收缩(有时是弱收缩)\[x中的d(g(x_1),g(x_2)),\]而\(\phi:[0,\infty)\to\mathbb{R}\)是一个不递减的上半连续函数,其中\(\ phi(t)<t\)for \(t>0\)。这类映射是由F.Browder引入的。关于这些映射最重要的事实是-收缩允许一个唯一的不动点,即连续迭代的极限。根据Janos和Bessaga的Converse Banach定理,任何(φ)-收缩本质上都是收缩,然而在应用程序中,处理比较函数(φ)比调用必要的重量化更容易。
通过Miculescu意义上的广义迭代函数系统(GIFS),我们可以理解映射(f_1,…,f_{N}:X^m到X})的有限系统,这些映射是(φ)-压缩(其中,我们对φ-压缩的定义进行了明显的调整,以适应域与范围不同的情况)。就所讨论的工作而言,在K(X)中的\(A\)被称为吸引子提供\(F(A,…,A)=A\),其中\(F:{K(X,\[F(D_{1},…,D_{m})=\bigcup_{i=1}^{N}F_{i}(D_{1}\times\ldots\times D_{m})\]用于K(X)中的\(D_{1},…,D_{m}\)。(对于(m=1),运算符(F)有时称为Hutchinson运算符)。
定理3.11指出,GIFS总是允许吸引子(对于(F)有适当的公式化迭代方案)。该证明依赖于以下定理3.1:每个(φ)-收缩(f:X^m到X)都承认X中唯一的(X^{*}),这样,(f(X^}*},…,X^{**})=X^{*.})和(X^{*}\)是适当定义的连续迭代的极限。这反过来又通过民间引理3.4得到了证明,人们可以通过以下方式在书中找到该引理的版本A.N.科尔莫戈罗夫S.V.Fomine公司[函数和函数分析理论的要素。巴黎:椭圆。莫斯科:Editions MIR(1994;Zbl 0932.46001号)],第二章\(S)15 p.50:如果一张地图(g:X到X)的折叠成分(g^m)遵循收缩原理,那么收缩原理对(g)本身起作用。
就目前而言,尚不完全清楚GIFS在多大程度上是Hutchinson IFS的实质性推广(第4节,推测4.7)。最后,我们观察到,非GIFSs的非膨胀IFS类是sigma-lower多孔的(即Denjoy范畴意义上的小,因此Baire范畴意义上小)。

MSC公司:

54E52型 Baire类别,Baire空间
28安培80 分形
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全文: 内政部

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