尹，梁;陈雄达 两种三项共轭梯度法的全局收敛性。 （英语） Zbl 1262.90194号 亚洲-太平洋。《运营杂志》。研究。 30，第1号，论文编号1250043，10页（2013）. 摘要：共轭梯度法广泛应用于无约束优化，尤其是大规模问题。最近，L.Zhang、W.Zhou和D.李[IMA J.Numer.Anal.26，第4期，629-640（2006年；Zbl 1106.65056号); 最佳方案。方法软件。22，第4期，697–711（2007年；Zbl 1220.90094号)]提出了三项PRP方法（TTPRP）和三项HS方法（TTHS），这两种方法都能产生足够的下降条件。本文研究了TTPRP和TTHS方法的全局收敛性，其中直线搜索过程被一个固定的步长公式所取代。当行搜索在某些特定应用程序中代价高昂时，此字符具有重要意义。此外，还给出了相关的计算结果。 引用于1文件 MSC公司： 90摄氏52度 减少梯度类型的方法 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 关键词：无约束优化;三项共轭梯度法;全球收敛 引文：Zbl 1106.65056号;Zbl 1220.90094号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Yin｝和\textit｛X.Chen｝，亚太地区。《运营杂志》。决议30，第1号，论文编号1250043，10页（2013；Zbl 1262.90194） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1016/S0377-0427（02）00416-8·Zbl 1018.65081号 ·doi:10.1016/S0377-0427（02）00416-8 [2] 内政部：10.1137/S1052623497318992·兹比尔0957.65061 ·doi:10.1137/S1052623497318992 [3] 内政部：10.1093/comjnl/7.2.149·Zbl 0132.11701号 ·doi:10.1093/comjnl/7.2.149 [4] Fletcher R.，实用优化方法，第一卷：无约束优化（1987）·Zbl 0905.65002号 [5] DOI:10.6028/jres.049.044·Zbl 0048.09901号 ·doi:10.6028/jres.049.044 [6] 内政部：10.1007/BF00940464·Zbl 0702.90077号 ·doi:10.1007/BF00940464 [7] 内政部：10.1145/355934.355936·Zbl 0454.65049号 ·数字对象标识代码：10.1145/355934.355936 [8] Polak B.，Revue Francaise D Informatique De Recherche Operationlle 16第35页–（1969年） [9] 内政部：10.1007/BF01593790·Zbl 0396.90072号 ·doi:10.1007/BF01593790 [10] DOI:10.1023/A:1012903105391·Zbl 1014.90071号 ·doi:10.1023/A:1012903105391 [11] 袁玉霞，非线性规划的数值方法（1993） [12] 数字对象标识码：10.1093/imanum/drl016·Zbl 1106.65056号 ·doi:10.1093/imanum/drl016 [13] 内政部：10.1080/10556780701223293·兹比尔1220.90094 ·doi:10.1080/10556780701223293 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。