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穆罕默德·穆萨林;瓦坦卡拉卡亚;穆泽耶恩·埃蒂尔克;费克·居索伊

加权统计收敛性及其在Korovkin型逼近定理中的应用。 （英语） Zbl 1262.40004号

申请。数学。计算。 218，第18号，9132-9137（2012）.
序列（x=（x_k））被称为在统计上收敛于（L），（L=st-\limx），当且仅当对于所有（varepsilon>0）集合（k_varepsilen={k\in\mathbb N:|x_k-L|geq\varepsiron\}）的自然密度为零。如果\（p=（p_k）\）是一个非负整数序列，其中\（p_0>0如果\（st-\lim_n t_n=L\）。利用这里的加权密度函数，作者定义了加权统计收敛（（S_{上N}）-收敛）的概念，这是对由V.卡拉卡亚和T.A.奇什蒂[“加权统计收敛”，《伊朗科学技术期刊》第33卷第219页至第223页（2009年）]，并确定了这一概念与弗里茨和C.奥尔罕《科学与数学研究》第41期，第4期，第391–403页（2004年；Zbl 1063.40007号)]. 最后，作者利用这种新方法建立了另一个Korovkin型近似定理。
审核人：Robert E.Zink（拉斐特）

引用于三评论
引用于112文件

MSC公司：

40G15年 使用统计收敛性的可求和方法
41A36型 正算子逼近

关键词：

密度;统计收敛;加权统计收敛;统计可和性;正线性算子;Korovkin型逼近定理

引文：

Zbl 1063.40007号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Mursaleen}等人，应用。数学。计算。218，第18号，9132--9137（2012；Zbl 1262.40004）
全文： 内政部

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