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使用统一斜高斯过程的尺度混合对空间数据进行非高斯建模。 (英语) 兹比尔1255.62303

摘要:我们引入了一个统一的斜高斯-(log)高斯模型,并提出了一类可以同时考虑重尾和偏态的空间采样模型。本课程包括文献中先前提出的一些模型。似然函数涉及到难以解析的积分,而直接最大化边际似然在数值上是困难的。我们使用EM算法的随机近似(SAEM)获得模型参数的最大似然估计。基于马尔可夫链蒙特卡罗样本对未采样点的预测分布进行了近似。通过仿真研究,研究了该模型的参数可辨识性和性能。通过分析伊朗北部地区的铅数据集,证明了我们方法的有效性。

MSC公司:

62立方米 空间过程推断
62H11型 定向数据;空间统计学
62甲12 多元分析中的估计
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部