顾传庆;郑林 带放气重启的矩阵函数计算。 （英语） 兹比尔1254.65061 J.计算。申请。数学。 237, 223-233 (2013). 问题是用（A\in\mathbb{C}^{n\timesn}）、（v\in\mathbb{C}^{n \times1}）和（f\）一个复杂函数来计算（f（A）v。对于大（n），这通常通过将问题投影到低维Krylov子空间来近似。这将以超线性收敛，但在实现重新启动时，该属性将丢失。为了弥补这一不足，提出了一种带收缩重启的Arnoldi方法。这意味着，在重新启动时，不只是保留最后一个Krylov向量作为起始向量，同时删除所有其他向量，这里只删除了不太重要的向量，从而保留了更有意义的信息，同时还降低了子空间的维数，从而减少了计算工作量。对于足够光滑的（f），保持了超线性收敛。用数值例子说明了这一点。审核人：阿德玛·布列特尔（鲁汶） MSC公司： 65层60 矩阵指数和相似矩阵函数的数值计算 关键词：矩阵函数;Krylov子空间近似;重新启动Arnoldi方法;收缩重启Krylov子空间方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Gu｝和\textit｛L.Zheng｝，J.Comput。申请。数学。237223--233（2013年；Zbl 1254.65061） 全文： 内政部