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重温随机序流中的直和定理和空间下界。 (英语) Zbl 1248.68217号

Albers,Susanne(编辑)等人,《自动化,语言和编程》。2009年7月5日至12日,第36届国际学术讨论会,ICALP 2009,希腊罗兹。会议记录,第一部分,柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-02926-4/pbk)。计算机科学课堂讲稿5555513-524(2009)。
摘要:估计频率矩和(L{p})距离是对抗性数据流模型中研究得很好的问题,这两个问题的空间边界很窄。人们越来越有兴趣在随机次序流的框架内重新审视这些问题。用于计算随机序流中的频率矩的最佳空间下界是Andoni等人的(Omega(n^{1-2.5/k}),并且推测实际下界应该是。在本文中,我们解决了这个猜想。在我们的方法中,我们重新审视了Bar-Yosef等人在随机分区私有消息模型中发展的直和定理,并为任何\(\ell\)-通过算法提供了一个紧\(\Omega(n^{1-2/k}/\ell)\)空间下界,该算法将随机顺序流模型中的频率矩近似为常数因子。最后,我们还介绍了随机订单流中的空间优势权衡的概念,作为研究对抗性订单流和完全随机订单流之间的中间模型的一种方法。我们对(L{infty})距离和(L{p})间距进行了几乎严格的空间变换折衷。
关于整个系列,请参见[Zbl 1166.68001号].

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2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
2005年第68季度 计算模型(图灵机等)(MSC2010)
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