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埃内斯托·伯金（Ernesto G.Birgin）。;达米安·费尔南德斯;J.M.马丁内斯。

带约束子问题的增广拉格朗日方法中惩罚参数的有界性。 （英语） Zbl 1247.90247号

最佳方案。方法软件。 27，第6号，1001-1024（2012）.
摘要：增广拉格朗日方法是解决大规模非线性规划问题的有效工具。在每次外部迭代中，近似求解一个目标函数依赖于更新的拉格朗日乘子和惩罚参数的简单约束最小化子问题。当惩罚参数变得很大时，求解子问题变得困难；因此，该方法的有效性与惩罚参数的有界性有关。本文证明了在比目前更自然的假设下，惩罚参数是有界的。为了证明新的有界性结果，对原算法进行了轻微修改。讨论了修正的数值结果，并给出了计算实验。

引用于22文件

MSC公司：

90立方 非线性规划
49千99 最优条件
65千5 数值数学规划方法

软件：

伊波特;阿尔根坎;帕克莫尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.G.Birgin}等人，Optim。方法软件。27，第6号，1001--1024（2012；Zbl 1247.90247）
全文： 内政部

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