琳达·V·汉森。;马库斯·基德伦;伊娃·B·维德尔·延森 基于图像的经验重要性抽样：估计强度的有效方法。 （英语） Zbl 1246.94013号 扫描。J.统计。 38，第3号，393-408（2011）. 摘要：最近，生物医学文献中建议将计算机图像分析与非均匀采样相结合，以提高生物细胞群强度估计的效率。我们利用点过程理论和现代抽样理论，将这种经验性重要性抽样的独创性思想用随机公式表示。我们开发了用于评估其效率的统计工具，并构建了基于模型的强度最优估计值。提供了经验重要性抽样在显微镜中的应用实例。 引用于1文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 62M40型 随机字段；图像分析 94A20型 信息与传播理论中的抽样理论 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：图像分析;重要性抽样;概率与大小成比例;比例调节器;体视学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.V.Hansen}等人，Scand。J.Stat.38，No.3，393--408（2011；Zbl 1246.94013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Asmussen，《随机模拟：算法和分析》（2007）·Zbl 1126.65001号 [2] 多尔夫·佩特森，《体视学中的非均匀系统采样》，J.Microsc。200页148–（2000）·doi:10.1046/j.1365-2818.2000.00750.x [3] Gardi，《使用有偏图像分析改进无偏体视学数估计——平滑分馏器的初步模拟研究》，J.Microsc。222第242页–（2006年）·文件编号：10.1111/j.1365-2818.2006.01552.x [4] Gardi，一种便于立体测量和绘制分支结构的手持式支持系统，J.Microsc。227第124页–（2007年）·doi:10.1111/j.1365-2818.2007.01797.x [5] Gardi，《比例因子：使用有偏自动图像分析和与尺寸采样成比例的非均匀概率进行无偏体视学估计》，《计算》。《生物医学》第38页，第313页–（2008a）·doi:10.1016/j.compbiomed.2007.11.002 [6] Gardi，《生物研究中使用比例仪进行无偏有效体视学估计的自动采样》，J.Microsc。230第108页–（2008年b）·doi:10.1111/j.1365-2818.2008.01963.x [7] 冈德森，平滑分馏器，J.Microsc。207第191页–（2002）·文件编号：10.1046/j.1365-2818.2002.01054.x [8] Hellmund，基于Lévy的考克斯点过程，应用概率高级。第40页，第603页–（2008年）·Zbl 1149.60031号 ·doi:10.12239/ap/1222868178 [9] 霍维茨，《有限宇宙中无替换抽样的推广》，J.Amer。统计师。协会47第663页–（1952）·Zbl 0047.38301号 ·doi:10.2307/2280784 [10] 莫勒，空间点过程的统计推断和模拟100（2004）·Zbl 1044.62101号 [11] 随机、随机几何及其应用（1995）·Zbl 0838.60002号 [12] 汤普森，采样（1992） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。