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R.Todd奥格登;欧内斯特·格林

函数随机效应的小波建模及其在人类视觉数据中的应用。 （英语） Zbl 1233.62003年

J.统计计划。推断 140，第12期，3797-3808（2010）.
摘要：在现代统计实践中，观察一组曲线或图像（通常用噪声测量）并将其用作分析的基础（功能数据分析）越来越常见。我们考虑一个功能数据模型，该模型由测量误差和功能随机效应组成，由人类视觉研究数据驱动。通过将数据转换到小波域，我们可以利用底层函数的预期稀疏表示和产生随机效应的机制。我们提出了简单的拟合程序，并对视觉数据的方法进行了说明。

引用于2文件

理学硕士：

62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
91E30型 心理物理学和心理生理学；感知
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

功能数据分析;错误发现率

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.T.Ogden}和\textit{E.Greene}，J.Stat.Plann。推理140，No.12，3797--3808（2010；Zbl 1233.62003）
全文： 内政部

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