李永明;Kwang、Dong-Hoon;王，Hyung Leek 用于模糊推理和规则调整的模糊神经网络模型。 （英语） Zbl 1232.68103号 国际期刊不确定性。模糊知识-基于系统。 2，第3期，265-277（1994）. 摘要：为目标系统创建粗略的模糊规则相对容易。然而，为了改善他们的行为，对他们进行微调既费时又困难。同时，在模糊推理过程中，反模糊操作占用了大部分推理时间。本文提出了一种模糊神经网络模型，它可以通过使用神经网络来调整模糊规则，并减少了反模糊操作的负担。此外，为了证明该模型的适用性，我们进行了实验并给出了其结果。 引用于三文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：模糊模型;模糊神经网络;模糊推理;模糊规则调整 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-M.Lee}等人，《国际期刊不确定性》。模糊知识-基于系统。2，第3号，265--277（1994；Zbl 1232.68103） 全文： 内政部