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具有Poisson跳跃的多值随机微分方程的一致大偏差。 (英语) Zbl 1230.60062号

本文研究由可数多个Wiener过程驱动的多值随机微分方程及其形式的泊松随机测度\[\开始{split}dX^\epsilon(t)\in-A(X^\ε(t\]初始条件为\(X(0)=X_0\在\overline{D(A)}\subset\mathbb{R}^D\)中。这里,\(\epsilon\)是一个小参数\(A:mathbb{R}^d\to 2^{mathbb}R}^d})是一个具有域\(d(A)\)的多值极大单调算子;系数\(b,\,\ sigma,\,\gamma\)是Lipschitz连续向量场\(W\)是一系列独立的布朗运动;(N)是带补偿器(nu(dy)dt)的泊松随机测度,与标记的局部紧波兰空间(mathbb{Y})无关。
在本文的第一部分中,介绍了关于多值随机微分方程和拉普拉斯原理的必要技术方面和符号。然后,在本文的主要部分,利用泊松随机测度的有界可测泛函和无穷维布朗运动的变分表示,证明了上述形式的摄动方程的一致大偏差原理。以一个具有泊松跳跃的反射随机微分方程为例,对本文进行了总结。

MSC公司:

60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
60层10 大偏差
60J75型 跳转流程(MSC2010)
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全文: 内政部

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