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通过线性约束的对数线性模型拟合DNA序列。 (英语) 兹比尔1228.62144

摘要:对于某些离散状态序列,例如DNA序列,通常可以假设其概率行为由马尔可夫链给出。在马尔可夫假设下,为了决定一个未标记的DNA片段是否是基因编码区的一部分,有两种统计工具需要考虑:马尔可夫链中顺序的假设检验和转移概率的估计。在考虑平稳性假设时,为了改进两者的传统统计程序,提出了一种理解同质性假设的新版本,以便将对数线性模型应用于条件独立性,并对序列中预期的转移计数均值进行同质性限制。此外,我们可以通过使用(φ)-散度度量来考虑各种测试统计和估计。作为它们的特例,得到了众所周知的似然比检验统计量和极大似然估计量。

MSC公司:

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62亿02 马尔可夫过程:假设检验
62H17型 应急表
92C40型 生物化学、分子生物学
2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
62B10型 信息理论主题的统计方面
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

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