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伊万卡·M·斯塔莫娃。;Gani Tr.斯塔莫夫。

一类具有分布时滞的脉冲双向联想记忆神经网络全局渐近稳定性的脉冲控制。 （英语） Zbl 1217.34119号

数学。计算。建模 53，编号5-6，824-831（2011）.
摘要：我们研究了一类具有分布时滞和非线性脉冲算子的双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性问题。我们利用Lyapunov函数和Razumikhin技术建立了稳定性判据。这些结果可以很容易地用于设计和验证全局稳定的网络。文中给出了一个示例，以证明所得结果的有效性。

引用于11文件

理学硕士：

34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34K35型 泛函微分方程的控制问题
34千克45 带脉冲的泛函微分方程
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

脉冲双向联想记忆神经网络;全局渐近稳定性;延误;李雅普诺夫方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.M.Stamova}和\textit{G.Tr.Stamov}，数学。计算。模型53，编号5--6，824--831（2011；Zbl 1217.34119）
全文： 内政部

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