阿维沙伊·曼德尔鲍姆;佩塔·莫西洛维奇 具有多个服务器的队列：QED机制中的虚拟等待时间进程。 （英语） Zbl 1213.60150号 数学。操作。物件。 33，第3号，561-586（2008）。 摘要：我们考虑质量与效率驱动（QED）机制中的先到先服务多服务器队列。在这个由Halfin和Whitt首先形式化的机制中，服务器的数量（N）不小，服务器的利用率是（1-O（/\sqrt{N}））（效率驱动），而等待时间是（O（/\sqrt{N}）（质量驱动）。这相当于服务器的数量\（N\）大约等于\（R+\beta\sqrt R\），其中\（R\）是提供的负载，\（\beta\）是一个正常数。对于QED状态下的（G/D}_K/\textN）队列，我们分析了当（N）无限期增加时的虚拟等待时间（V_N（t））。假设服务时间分布具有有限支持度（因此G/D（_K/N）中的D（_K\）），可以证明，在该极限下，标度虚拟等待时间（V_N（t）=\sqrt N V_N。非正式地，人们认为，对于大型（N），\[\widehat V_N（t）\近似值（\mathbb E_{langle S\rangle}[\widehat V _N（t-S）]+\wideheat X（t）-\beta）^+，\quad t \in\mathbbR\]这里，\（mathbb E_{langle S\rangle}[\widehat V_N（t-S）]\）是\（S\）的平均值，过程\（\wideheat X\）是零位高斯函数，它总结了有关到达和服务时间的所有相关信息（\（\widehat X）作为无限服务器\（（G/D_K/\infty））过程的极限出现，并适当缩放）。结果是通过使用组合参数和概率参数得到的。我们的近似值的可能应用包括队列的快速模拟和QED机制中客户等待时间的估计/预测。 引用于23文件 MSC公司： 60K25码 排队论（概率论方面） 90B22型 运筹学中的队列和服务 关键词：多服务器队列;交通繁忙;质量和效率驱动（QED）或Halfin-Whitt制度;规模经济;电话或联络中心 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Mandelbaum}和\textit{P.Momcilovic}，数学。操作。第33号决议，第3号，561--586（2008；Zbl 1213.60150） 全文： 内政部 链接