×

一种用于自动聚类的具有数据吸引的动态小生境遗传算法。 (英语) Zbl 1212.68184号

摘要:提出了一种基于动态小生境和数据吸引的遗传聚类算法。该算法使用库仑引力的概念来模拟数据点之间的吸引力。然后,在每一代中动态识别具有数据吸引的小生境,以自动演化数据集的最佳簇数和簇中心,而无需使用簇有效性函数或方差矩阵。因此,这种聚类方案不需要像现有方法那样预先指定簇的数量。使用了几个具有广泛变化特征的数据集来证明该算法的优越性。实验结果表明,该聚类算法具有高效、灵活的性能。

MSC公司:

68吨10 模式识别、语音识别
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部