孔颖;王，范;安德鲁·利姆;郭松山 一种新的鲁棒图着色问题的混合遗传算法。 （英语） Zbl 1205.68378号 Gedeon，Tamás D.（编辑）等人，AI 2003：人工智能的进展。第十六届澳大利亚人工智能会议，澳大利亚珀斯，2003年12月3日至5日。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-20646-9/pbk）。计算机科学课堂讲稿2903。人工智能课堂讲稿，125-136（2003）。 摘要：稳健图着色问题（RGCP）是传统图着色问题的一个新变体。它在现实世界中有许多实际应用，如时间表和乘务员调度。传统的图着色问题侧重于最小化图中使用的颜色数量。RGCP注重着色的稳健性，以便着色能够处理现实世界中经常出现的不确定性。我们的意思是，给定固定数量的颜色，我们希望给图形着色，以便考虑到丢失边的可能外观，为相邻顶点分配不同的颜色。在本文中，我们提出了一种新的混合遗传算法（GA），它在GA框架内嵌入了两种局部搜索算法——枚举搜索和随机搜索。此外，我们在GA方法中集成了一种基于分区的编码方案和一个专门的交叉算子。我们还提出了一种自适应方案，在两种本地搜索方法之间交替使用以提高性能。实验结果表明，在解的质量和所需的计算时间方面，我们的新算法优于最佳发布结果。关于整个系列，请参见[Zbl 1088.68007号]. 引用于2文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 05年10月15日 图和超图的着色 05C85号 图形算法（图论方面） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Kong｝等人，Lect。注释计算。科学。29031125-136（2003年；兹bl 1205.68378） 全文： 内政部