马蒂亚斯·德顿；肖、韩 高斯条件独立模型的光滑性。 （英语） Zbl 1196.62055号 Viana，Marlos A.G.（编辑）等，统计学和概率中的代数方法II。2009年3月27日至29日，美国伊利诺伊州香槟市厄巴纳-香槟大学，美国统计与概率学会特别会议代数方法。普罗维登斯，RI：美国数学学会（AMS）（ISBN 978-0-8218-4891-3/pbk）。《当代数学》516155-177（2010）。 摘要：多元正态（或高斯）分布中的条件独立性的特征是分布协方差矩阵的子行列式消失。因此，高斯条件独立模型对应于正定矩阵锥的代数子集。对于此类模型中的统计推断，了解模型是否包含奇点非常重要。我们在包含多达四个随机变量的模型中研究这个问题。特别地，我们给出了条件独立关系的例子，尽管条件独立关系具有概率表示性，但它产生的模型可以非平凡地分解为几个光滑子模型的有限并集。关于整个系列，请参见[Zbl 1192.60005号]. 引用于9文件 MSC公司： 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 05摄氏90度 图论的应用 关键词：代数统计学；多元正态分布；奇点 软件：单一 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Drton}和\textit{H.Xiao}，康特姆。数学。516155-177（2010年；兹比尔1196.62055） 全文： arXiv公司