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具有顺序统计背景的秩集抽样理论。 (英语) 兹比尔1193.62047

摘要:秩集抽样采用判断排序来获得总体平均值的估计值。当一个元素的测量或量化很困难,但一组给定大小的元素很容易绘制并通过判断成功排序时,该方法最有用。在每个集合中,所有元素都被排序,但只有一个元素被量化。对足够的集合进行处理,以产生指定数量的量化元素和每个秩的平均值。这些平均值的平均值是对总体平均值的无偏估计,与排名中的误差无关。与随机抽样相对的精度(量化的单位数相同)取决于总体的特性和排名的成功程度。对排序集概念进行了回顾,并特别考虑了判断排序中的错误。

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62G05型 非参数估计
62G30型 订单统计;经验分布函数
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