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阿尔达姆·拉克;索斯，巴拉兹·盖格利;吉尔吉斯·塞雷

基于随机比特流的CNN及其FPGA实现。 （英语） Zbl 1191.94158号

国际电路理论应用杂志。 37，第4期，587-612（2009）.
摘要：我们提出了一种新型的细胞非线性网络（CNN）模型和细胞非线性网络通用机的FPGA实现。我们的方法使用随机比特流作为数据载体。借助随机数据流，可以实现比传统CNN硬件实现更复杂的非线性细胞相互作用。在不影响硬件复杂度的情况下，以计算时间为代价，可以提高以位深度分辨率为指标的精度。仿真结果证明了该模型的通用性和实用性。实验结果表明，该模型可以在FPGA硬件上实现。

引用于1文件

MSC公司：

94C05（二氧化碳） 解析电路理论
68宽10 计算机科学中的并行算法
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

随机比特流;CNN（蜂窝非线性网络）;并行处理;FPGA实现
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{á.Rák}等人，《国际电路理论应用》。37，第4号，587--612（2009；Zbl 1191.94158）
全文： 内政部

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