安，Choon Ki 时滞混沌神经网络的自适应（{mathcal H}_infty）反同步。 （英语） Zbl 1187.82099号 掠夺。西奥。物理学。 122，第6期，1391-1403（2009）. 摘要：提出了一种自适应（{mathcal H}_infty）控制方案，用于研究参数未知的时滞混沌神经网络的反同步行为。基于Lyapunov-Krasovskii理论设计了这种自适应反同步控制器，并给出了该控制器及其参数自适应律的解析表达式。所提出的同步方法保证了驱动和响应系统的渐近反同步。此外，该方法将外部扰动的影响降低为范数约束。该控制器可以通过求解线性矩阵不等式（LMI）问题获得。通过一个实例验证了该方法的有效性。 引用于15文件 MSC公司： 82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用 93E35型 随机学习与自适应控制 关键词：李亚普诺夫-克拉索夫斯基理论；神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.K.Ahn}，程序。西奥。物理学。122，第6号，1391--1403（2009；Zbl 1187.82099） 全文： 内政部